10 главных тенденций в области технологий искусственного интеллекта, которые будут доминировать в 2019 году
Искусственный интеллект (ИИ) создал машины, имитирующие человеческий интеллект. Цель создания и дальнейшего развития машинного интеллекта — улучшить нашу повседневную жизнь и то, как мы взаимодействуем с машинами. Искусственный интеллект уже меняет ситуацию в наших домах, как клиентов, так и поставщиков услуг. Совершенствование технологий будет способствовать развитию искусственного интеллекта и наоборот, выходя за рамки нашего самого смелого воображения. Итак, каковы 10 главных тенденций в области технологий искусственного интеллекта, которых следует ожидать в 2019 году? Читай дальше что бы узнать!
1. Платформы машинного обучения
Машины могут учиться и адаптироваться к тому, чему они научились. Достижения в области технологий привели к совершенствованию методов обучения с помощью компьютеров. Платформы машинного обучения получают доступ, классифицируют и прогнозируют данные. Прогресс этой платформы набирает обороты благодаря предоставлению:
Приложения для обработки данных
Алгоритмы
Инструменты обучения
Интерфейс прикладного программирования
Другие машины
Обеспечение этих систем автоматически и автономно позволяет этим машинам выполнять свои функции разумно.
2. Чат-бот
Чат-бот — это программа в приложении или на веб-сайте, обеспечивающая поддержку клиентов двадцать четыре часа в сутки, семь дней в неделю. Чат-боты взаимодействуют с пользователями посредством текста или аудио, в основном с помощью ключевых слов и автоматических ответов. Чат-боты часто имитируют человеческое взаимодействие. Со временем чат-боты улучшают работу пользователей с помощью платформ машинного обучения, выявляя закономерности и адаптируясь к ним. Различные поставщики онлайн-услуг уже используют эту тенденцию в области искусственного интеллекта для своего бизнеса. Пользователи могут;
Отправлять жалобы или отзывы,
Заказ еды в ресторанах,
Забронируйте гостиницу,
Планируйте встречи.
3. Генерация естественного языка
Генерация естественного языка — это искусственный интеллект, который преобразует данные в текст. Текст передается на естественном языке, например английском, и может быть представлен как в устной, так и в письменной форме. Это преобразование позволяет передавать идеи с высокой точностью с помощью компьютеров. Эта форма искусственного интеллекта используется для создания невероятно подробных отчетов. Журналисты, например, использовали Natural Language Generation для получения подробных отчетов и статей о корпоративных доходах и стихийных бедствиях, таких как землетрясения. Чат-боты и интеллектуальные устройства используют генерацию естественного языка и извлекают из этого выгоду.
4. Дополненная реальность
Если вы играли в Pokémon Go или использовали линзу Snapchat, значит, вы взаимодействовали с дополненной реальностью. Дополненная реальность помещает созданных компьютером виртуальных персонажей в реальный мир в реальном времени, обычно через объектив камеры. В то время как виртуальная реальность полностью закрывает мир, дополненная реальность смешивает созданных персонажей с миром.
Эта тенденция проникает в различные розничные магазины, которые делают выбор товаров для дома и косметики более увлекательным и интерактивным.
5. Виртуальные агенты
Виртуальный агент — это компьютерный интеллект, который обеспечивает онлайн-помощь клиентам. Виртуальные агенты — это анимированные виртуальные персонажи, которые обычно имеют человеческие характеристики. Виртуальные агенты ведут дискуссии с клиентами и дают адекватные ответы. Кроме того, виртуальные агенты могут
Доступна информация о продукте,
Разместите заказ,
Сделайте заказ,
Запишитесь на прием.
Они также улучшают свою работу с помощью платформ машинного обучения для улучшения предоставления услуг. Компании, предоставляющие виртуальных агентов, включают Google, Microsoft, Amazon и Assist AI.
6. Распознавание речи
Распознавание речи интерпретирует слова разговорной речи и преобразует их в данные, которые машина понимает и может оценить. Он облегчает общение между человеком и машиной и встроен во многие будущие интеллектуальные устройства, такие как колонки, телефоны и часы. Продолжающееся совершенствование алгоритмов, распознающих и преобразующих речь в машинные данные, укрепит эту тенденцию в 2019 году.
7. Беспилотные автомобили
Это автомобили, которые ездят самостоятельно. Это стало возможным благодаря слиянию датчиков и искусственного интеллекта. Датчики отображают ближайшее окружение автомобиля, а искусственный интеллект интерпретирует и реагирует на информацию, передаваемую датчиками. Ожидается, что эта форма искусственного интеллекта снизит количество столкновений и уменьшит нагрузку на водителей. Такие компании, как Uber, Tesla и General Motors, усердно работают над тем, чтобы сделать беспилотные автомобили коммерческой реальностью в 2019 году.
8. Умные устройства
Умные устройства становятся все более популярными. Технологии, которые использовались в последние годы, модифицируются и выпускаются в виде интеллектуальных устройств. Они включают,
-
Умный термостат
Умные колонки
Умные лампочки
Умные камеры видеонаблюдения
Смартфоны
Смарт-часы
Смарт-концентраторы
Умные брелоки
Интеллектуальные устройства взаимодействуют с пользователями и другими устройствами посредством различных беспроводных соединений, датчиков и искусственного интеллекта. Они улавливают окружающую среду и реагируют на любые изменения в зависимости от их функции и программирования. В 2019 году количество умных устройств, вероятно, будет расти и совершенствоваться.
9. Проникновение искусственного интеллекта
Технологии, основанные на искусственном интеллекте, находятся на подъеме и проникают во все отрасли промышленности. Продолжающееся развитие платформ машинного обучения делает использование искусственного интеллекта для предприятий проще и удобнее. Некоторые из отраслей, которые применяют эту технологию, включают автомобильную промышленность, маркетинг, здравоохранение, финансы и так далее.
10. Интернет вещей (IoT)
Интернет вещей — это фраза, которая определяет объекты или устройства, подключенные через Интернет, которые собирают и обмениваются информацией. Объединение Интернета вещей с машинным интеллектом улучшит сбор и обмен данными. Конкретной формой искусственного интеллекта, применяемой в Интернете вещей, являются платформы машинного обучения. Классификация и прогнозирование данных из Интернета вещей с помощью интеллекта позволит получить новые результаты и понимание подключенных устройств.
Рекомендуем прочитать:
- Как искусственный интеллект меняет разработку мобильных приложений
- Как искусственный интеллект и глубокое обучение способствуют персонализации мобильных приложений
Краткое содержание
Невозможно конкретно предсказать, как будут развиваться эти тенденции или как они изменят уже существующие технологии. Несомненно то, что технологии, какими мы их знаем, меняются благодаря развитию и совершенствованию искусственного интеллекта. Также несомненно, что 2019 год станет годом значительного роста технологий искусственного интеллекта.
Следите за этими десятью тенденциями 2019 года и бросьте вызов себе, чтобы взаимодействовать и узнавать о некоторых, если не обо всех из них.
Об авторе:
Шайра Уильямс днём пишет о технологиях, а ночью читает фитнес-блоги и дрянные журналы. Она влюбилась в гаджеты и компьютеры еще в старшей школе и до сих пор приходит в восторг, когда видит новейший Alienware или концепт-кар. Электронная почта: shairaswilliams@gmail.com