Как искусственный интеллект и глубокое обучение способствуют персонализации мобильных приложений
Поскольку новые технологические достижения происходят почти постоянно, для многих не должно стать сюрпризом то, что искусственный интеллект и глубокое обучение нашли свое отражение в наших мобильных приложениях. Итак, что это значит для нашего опыта работы с приложениями?
Гораздо больше, чем Siri и Alexa
Siri, Alexa и другие персональные помощники — не единственные типы искусственного интеллекта, которые появились на наших мобильных устройствах. Многие приложения начали использовать функции искусственного интеллекта и глубокого обучения для обеспечения более персонализированного пользовательского опыта.
Spotify, один из крупнейших сервисов потоковой передачи музыки в мире, — одна из многих компаний, которые решили использовать методы искусственного интеллекта и глубокого обучения для улучшения пользовательского опыта. Частично это связано с приобретением нового API. Spotify будет использовать этот новый API для улучшения функций поиска и рекомендаций в приложении. API может использовать данные, собранные из Spotify, для предоставления более точных, уникальных и персональных рекомендаций.
Данные, данные и еще раз данные
Есть много других приложений, в которых ИИ также анализирует большие объемы данных. Они также используются для аналитики приложений. Это помогает разработчикам видеть, как используются их приложения и насколько восприимчивы люди к текущей версии приложения. Это помогает им решить, какой контент им следует сделать приоритетным для будущей разработки, чтобы улучшить приложение.
Зачастую приложения также используют эти данные для отправки личных уведомлений отдельному пользователю. Эти приложения используют искусственный интеллект для распознавания закономерностей в поведении пользователей. Во многих случаях этот тип распознавания образов является результатом анализа данных, выполняемого ИИ. Вот почему иногда вы получаете уведомление на свой телефон, когда он впервые подключается к вашему автомобилю, с указанием расчетного времени прибытия до пункта назначения, который вы часто посещаете в это время суток (поездка на работу/с работы и т. д.).
Ритейлеры также начали использовать ИИ. И Starbucks, и Taco Bell внедрили технологию искусственного интеллекта в свои приложения, чтобы персонализировать опыт для своих пользователей. Например, приложение Taco Bell, TacoBot, может рекомендовать еду на основе данных, собранных по предыдущим заказам. Другие ритейлеры используют данные, собранные в результате поисковых запросов пользователей, чтобы обеспечить более персонализированный опыт.
ИИ: безграничные возможности для безграничного будущего
Приложения, а точнее «умные приложения» с поддержкой искусственного интеллекта, никуда не денутся. Искусственный интеллект по-прежнему является новой технологией, однако уже доказано, что он чрезвычайно полезен. Также весьма вероятно, что в будущем мы увидим, что ИИ будет все больше и больше использоваться в наших мобильных приложениях.
Об авторе:
Альма Кози – писатель-фрилансер днем и любитель спорта ночью. Она пишет о техническом образовании и вопросах, связанных со здоровьем. Живите просто, щедро жертвуйте, смотрите футбол и любите технологии.