Поиск по сайту:

Red Hat раскрывает возможности искусственного интеллекта Enterprise Linux — и это действительно полезно

Многие программы искусственного интеллекта, несмотря на всю шумиху, не так уж и полезны. С другой стороны, Red Hat Enterprise Linux AI поможет как системным администраторам, так и разработчикам.

Red Hathas официально выпустила общедоступную систему искусственного интеллекта Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Это не просто очередной выпуск продукта; это действительно полезный подход к искусственному интеллекту, который администраторы и программисты RHEL найдут исключительно полезным.

RHEL AI призван упростить внедрение в масштабах предприятия, предлагая полностью оптимизированный загрузочный образ RHEL для развертывания серверов в гибридных облачных средах. Эти оптимизированные экземпляры среды выполнения загрузочной модели работают с моделями Granite и пакетами инструментов InstructLab. Они включают в себя оптимизированные библиотеки времени выполнения Pytorch и ускорители графических процессоров для графических процессоров AMD Instinct MI300X, Intel и NVIDIA, а также платформ NeMo.

Это основная платформа искусственного интеллекта Red Hat. Программа предназначена для оптимизации разработки, тестирования и развертывания моделей генеративного ИИ (gen AI). Эта новая платформа объединяет семейство моделей больших языков Granite (LLM) IBM Research с открытым исходным кодом, основанные на методологии LAB инструменты выравнивания InstructLab и совместный подход к разработке моделей в рамках проекта InstructLab.

IBM Research стала пионером в методологии LAB, которая использует генерацию синтетических данных и многоэтапную настройку для согласования моделей искусственного интеллекта и машинного обучения без дорогостоящих ручных усилий. Подход LAB, усовершенствованный сообществом InstructLab, позволяет разработчикам создавать и вносить свой вклад в LLM так же, как они это делают в любом проекте с открытым исходным кодом.

С запуском InstructLab IBM также выпустила избранные модели английского языка и кода Granite English под лицензией Apache, предоставляя прозрачные наборы данных для обучения и вклада сообщества. Англоязычная модель Granite 7B теперь интегрирована в InstructLab, где пользователи могут совместно расширять ее возможности.

RHEL AI также интегрирован в OpenShift AI, платформу Red Hat для операций машинного обучения (MLOps). Это позволяет реализовать крупномасштабную модель в распределенных кластерах Kubernetes.

Давайте посмотрим правде в глаза: ИИ недешев. Обучение ведущим моделям больших языков (LLM) обходится в десятки миллионов долларов. Это еще до того, как вы начнете думать о тонкой настройке для конкретных случаев использования. RHEL AI — это попытка Red Hat вернуть эти астрономические затраты на землю.

Red Hat частично делает это с помощью технологии извлечения дополненной генерации (RAG). RAG позволяет LLM получать доступ к утвержденным внешним знаниям, хранящимся в базах данных, документах и других источниках данных. Это расширяет возможности RHEL AI давать правильный ответ, а не ответ, который просто звучит правильно.

Это также означает, что вы можете обучать свои экземпляры RHEL AI у профильных экспертов вашей компании, не имея докторской степени. в машинном обучении. Это сделает ИИ RHEL намного более полезным, чем ИИ общего назначения, для выполнения необходимой работы вместо написания фанфиков по «Звездным войнам».

В своем заявлении Джо Фернандес, вице-президент Red Hat Foundation Model Platform, сказал: «RHEL AI предоставляет экспертам в предметной области, а не только специалистам по данным, возможность внести свой вклад в создание специализированной модели искусственного интеллекта поколения в гибридном облаке, а также позволяя ИТ-организациям масштабировать эти модели для производства с помощью Red Hat OpenShift AI».

RHEL AI не привязан к какой-либо одной среде. Он предназначен для работы везде, где находятся ваши данные — будь то локально, на периферии или в общедоступном облаке. Эта гибкость имеет решающее значение при реализации стратегий искусственного интеллекта без полной перестройки существующей инфраструктуры.

Программа теперь доступна на Amazon Web Services (AWS) и IBM Cloud в виде подписки по принципу «принеси свою собственную (BYO)». В ближайшие несколько месяцев он будет доступен как сервис на AWS, Google Cloud Platform (GCP), IBM Cloud и Microsoft Azure.

Dell Technologies объявила о сотрудничестве по внедрению RHEL AI на серверы Dell PowerEdge. Это партнерство направлено на упрощение развертывания ИИ за счет предоставления проверенных аппаратных решений, включая ускоренные вычисления NVIDIA, оптимизированные для ИИ RHEL.

Как человек, который десятилетиями освещал программное обеспечение с открытым исходным кодом и играл с искусственным интеллектом, когда Lisp считался самым современным, я думаю, что RHEL AI предлагает значительный сдвиг в подходе предприятий к искусственному интеллекту. Объединив возможности открытого исходного кода с поддержкой корпоративного уровня, Red Hat позиционирует себя в авангарде революции искусственного интеллекта.

Настоящим испытанием, конечно же, станет внедрение и реальное применение. Но если судить по послужному списку Red Hat, RHEL AI вполне может стать платформой, которая выведет ИИ из сферы технологических гигантов в руки предприятий любого размера.

Статьи по данной тематике